?????((¯`·.¤¥§¦§¥¤.·´¯chiely"Sist.Oper"¯`·.¤¥§¦§¥¤.·´¯))๑۩۞۩๑: Archivos de Arranque

viernes, 18 de mayo de 2007

Archivos de Arranque

Archivos de Arranque

a) Command .com :

Es el nombre del intérprete de comandos para DOS y versiones de Windows de 16/32bits (95/98/98 SE/Me). Al ser el primer programa que se ejecuta después del inicio, posee también el rol de la configuración del sistema ejecutando el archivo AUTOEXEC.BAT.
Como intérprete de comandos, tiene dos modos de ejecución. El primero es el modo interactivo, en el que el usuario escribe comandos los cuales son luego ejecutados. El segundo es el modo por lotes(batch), que ejecuta una secuencia predefinida de comandos guardada como un archivo de texto con la extensión .BAT.

b)Autoexec.bat :

Es el nombre de un archivo de sistema encontrado en el sistema operativo MS-DOS. Es un archivo por lotes en texto plano que se encuentra en el directorio raíz del dispositivo de arranque.

Uso [editar]
El archivo Autoexec.bat sólo se usaba en DOS o en versiones de Windows basadas en MS-Dos, como Windows 3.x, Windows 95, Windows 98, y Windows Me. El archivo se ejecuta una vez que el sistema operativo ha arrancado y después de que el fichero Config.sys haya sido procesado. En Windows, esto ocurre antes de que el entorno gráfico sea lanzado.
El Autoexec.bat se utiliza, principalmente, para establecer las variables de entorno y ejecutar los antivirus, utilidades y manejadores de drivers que deben operar al nivel más bajo posible. Las aplicaciones que se ejecutan en el entorno de Windows, desde su carga, se recogen en el registro de Windows.
Las líneas precedidas por la cadena «REM» son observaciones y no funcionan como parte del Autoexec.bat. Las líneas con «REM» se usan como comentarios o para inhabilitar drivers, como por ejemplo, el del CD-ROM...
En las últimas versiones de DOS, el autoexec.bat, al igual que el config.sys, podían estructurarse de manera que al iniciar la máquina, pudiesen escogerse distintas configuraciones y procesos a ejecutar, mediante un menú, en función de las necesidades del usuario, con el fin de aprovechar al máximo los recursos .

c)Config.sys :

es el archivo de configuración principal para los sistemas operativos MS-DOS y OS/2. Es un fichero especial que contiene instrucciones de inicialización o configuración para el sistema. Los comandos de este fichero configuran DOS para que pueda usar dispositivos y aplicaciones en el sistema. Los comandos también configuran los gestores de memoria del sistema. Después de procesar el fichero Config.sys, DOS procede a cargar y ejecutar la consola especificado en la línea shell= del Configy.sys, o Command.com si no existe dicha línea. El intérprete de comandos establecido es el responsable de procesar el archivo Autoexec.bat.
El sistema puede arrancar incluso si estos ficheros no existen o está corruptos. Sin embargo, estos dos ficheros son esenciales para el proceso completo de arranque del sistema operativo DOS. Ambos contienen información utilizada para cambiar el sistema operativo para el uso personal. También contienen los requisitos de distintos paquetes de aplicaciones software. Un sistema DOS necesitaría la localización y reparación de problemas si alguno de estos ficheros resulta dañado o corrupto.
El fichero Config.sys se compone fundamentalmente de sentencias nombre=valor que parecen asignaciones de variables. De hecho, éstas o bien definirán algunos valores configurables, a menudo para reservar memoria, o bien cargarán ficheros, mayoritariamente TSR y drivers, en memoria.
En DOS, el fichero Config.sys se encuentra en el directorio raíz de la unidad desde la que DOS arrancó. En algunas versiones de DOS puede tener un nombre distinto, como Fdconfig.sys en FreeDOS o Dconfig.sys en algunas versiones de DR-DOS.

Tanto el Config.sys como el Autoexec.bat pueden ser encontrados aún en los sistemas de ficheros de los sistemas operativos Windows posteriores, aunque usualmente suelen estar vacíos, sin contenido. OS/2 no utilizaba el archivo Autoexec.bat.
En el subsistema OS/2 de Windows NT, lo que aparecía en el Config.sys eran programas que realmente se guardaban en el registro.

d) Internetwork Operating System :

IOS son las siglas de (Internetwork Operating System, Sistema Operativo de Interconexión de Redes) creado por Cisco Systems para programar y mantener equipos de interconexión de redes informáticas como switches (conmutadores) y routers (enrutadores).

Al arrancar un dispositivo de Cisco este realiza un Bootstrap (comprobación de hardware).
Después intentará cargar una imagen IOS desde la memoria Flash o desde un servidor TFTP. En el caso de no hallarla ejecutará una versión reducida de la IOS ubicada en la ROM.

Tras el arranque del sistema localizará la configuración del mismo, generalmente en texto plano. Puede estar ubicada en la memoria NVRAM o en un servidor de TFTP. En el caso de no encontrarla iniciará un asistente de instalación (modo Setup).

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Escalabilidad

Escalabilidad En telecomunicaciones y en ingeniería informática, la escalabilidad es la propiedad deseable de un sistema, una red o un proceso, que indica su habilidad para, o bien manejar el crecimiento continuo de trabajo de manera fluida, o bien para estar preparado para hacerse más grande sin perder calidad en los servicios ofrecidos. En general, también se podría definir como la capacidad del sistema informático de cambiar su tamaño o configuración para adaptarse a las circunstancias cambiantes. Por ejemplo, una empresa que establece una red de usuarios por Internet, no solamente quiere que su sistema informático tenga capacidad para acoger a los actuales clientes, sino también a los clientes que pueda tener en el futuro y, también, que pueda cambiar su configuración si es necesario. La escalabilidad como propiedad de los sistemas es generalmente difícil de definir en cualquier caso, en particular es necesario definir los requerimientos específicos para la escalabilidad en esas dimensiones donde se crea que son importantes. Es una edición altamente significativa en sistemas electrónicos, bases de datos, ruteadores y redes. A un sistema cuyo rendimiento es mejorado después de haberle añadido más capacidad hardware, proporcionalmente a la capacidad añadida, se dice que pasa a ser "un sistema escalable" Dimensiones La escalabilidad se puede medir en diferentes dimensiones como, por ejemplo: Escalabilidad en carga Un sistema distribuido nos hace fácil el ampliar y reducir sus recursos para acomodar (a conveniencia), cargas más pesadas o más ligeras según se requiera. Escalabilidad geográfica Un sistema geográficamente escalable, es aquel que mantiene su utilidad y usabilidad, sin importar que tan lejos estén sus usuarios o recursos.. Escalabilidad administrativa No importa que tantas diferentes organizaciones necesiten compartir un solo sistema distribuido, debe ser fácil de usar y manejar Ejemplos Por ejemplo, un sistema de procesamiento y transacción en línea o un sistema administrador de base de datos escalable pueden ser actualizados para poder procesar más transacciones añadiendo por medio de nuevos procesadores, dispositivos y almacenamiento que se pueden implementar fácil y transparentemente sin apagarlos. Un protocolo enrutador es considerado escalable con respecto al tamaño de la red, si el tamaño de la necesaria tabla enrutadora en cada nodo crece como una cota superior asintótica (log N), donde N es el número de nodos en la red. Escalada vertical vs. horizontal Escalada verticalmente El escalar verticalmente o escalar hacia arriba, significa el añadir más recursos a un solo nodo en particular dentro de un sistema, tal como el añadir memoria o un disco duro más rápido a una computadora. Escalada horizontalmente La escala horizontalmente o escala significa agregar más nodos a un sistema, tal como añadir una computadora nueva a un programa de aplicación para espejeo.

Data Mining

Data Mining o mas conocido como Minería de datos: Bajo el nombre de minería de datos se engloban un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de "conocimiento" procesable implícito en las bases de datos de las empresas. Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación. Un proceso típico de minería de datos parte de la selección del conjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables dependientes, como a las variables objetivo, como posiblemente al muestreo de los registros disponibles. A continuación se analiza las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores atípicos y ausencia de datos. Como consecuencia de este análisis, el conjunto de datos de entrada se le aplican una serie de transformaciones para prepararlo para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se adapta, a los datos y al problema. Finalmente se selecciona la técnica de minería, se construye el modelo predictivo, de clasificación o segmentación, y se evalúan los resultados contrastando con un conjunto de datos previamente reservado para validar la generalidad del modelo. Por último, los modelos obtenidos por técnicas de minería de datos se aplican incorporándolos en los sistemas de análisis de información de las empresas, e incluso, en los sistemas transaccionales. En este sentido cabe destacar los esfuerzos del Data Mining Group, que está estandarizando el lenguaje PMML (Predictive Modelling Markup Language), de manera que los modelos de minería de datos sean interoperables en distintas plataformas, con independencia del sistema con el que han sido construidos. Los principales fabricantes de sistemas de bases de datos y programas de análisis de la información hacen uso de este estándar. Tradicionalmente, las técnicas de minería de datos se aplicaban sobre información contenida en almacenes de datos. De hecho, muchas grandes empresas e instituciones han creado y alimentan bases de datos especialmente diseñadas para proyectos de minería de datos en las que centralizan información potencialmente útil de todas sus áreas de negocio, etc. No obstante, actualmente está cobrando una importancia cada vez mayor la minería de datos desestructurados como información contenida en ficheros de texto, en Internet, etc.

Data warehousing

Data warehousing o llamado tambien Almacen de Datos En el contexto de la Informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientadas a un dominio, integrado, no volátil y varía en el tiempo que ayuda a la toma de decisiones de la empresa u organización. Se trata, sobre todo, de un expediente de una empresa más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer análisis y la divulgación eficientes de datos (especialmente OLAP que es Procesamiento analitico en linea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de los datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas, llamadas los centros comerciales, dependientes de los datos. Generalmente, dos ideas básicas dirigen la creación de un almacén de los datos: Integración de los datos de bases de datos distribuidas y diferentemente estructuradas, que facilita una descripción global y un análisis comprensivo en el almacén de los datos. Separación de los datos usados en operaciones diarias de los datos usados en el almacén de los datos para los propósitos de la divulgación, de la ayuda en la toma de decisiones, para el análisis y para controlar. Periódicamente, se importan los datos de sistemas del planeamiento del recurso de la empresa (ERP) y de otros sistemas de software relacionados al negocio en el almacén de los datos para la transformación posterior. Es práctica común normalizar los datos antes de combinarlos en el almacén de datos, esta fase se suele realizar con una herramienta extracción, transformación y carga (ETL). Dicha aplicación lee los datos primarios (a menudo bases de datos OLTP de un negocio), realiza el proceso cualitativo o la filtración (incluyendo, si se juzga necesario, desnormalización) y escribe en el almacén.

¿Que es OLTP?

¿Que es OLTP? OLTP (OnLine Transaction Processing) es un tipo de procesamiento de transacciones a través de una red de computadoras. Algunos tipos de aplicaciones OLTP pueden ser banca electrónica, procesamiento de pedidos o comercio electrónico. Es un programa que facilita y administra aplicaciones transaccionales, usualmente para data entry y transacciones en empresas, incluyendo bancos, aerolíneas, etc. Los nuevos paquetes de Software para OLTP se basa en la arquitectura cliente-servidor ya que suelen ser utilizados por empresas que no se encuentran 100% en el mismo medio físico, sino expandidas geográficamente.

¿Que es OLAP?

¿Que es OLAP? OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares. La razón de usar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas, aunque peor desde el punto de vista operativo, es una base de datos multidimensional. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de hacer selects, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para INSERTS, UPDATES Y DELETES. Existen algunas clasificaciones entre las implementaciones OLAP. La clasificación está hecha sobre la base de en qué tipo de motor son almacenados los datos: ROLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en un motor relacional MOLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en una base de datos multidimensional HOLAP (Hybrid OLAP) almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional DOLAP es un OLAP orientado a equipos de escritorio (Desktop OLAP). Trae toda la información que necesita analizar desde la base de datos relacional y la guarda en el escritorio. Desde ese momento, todas las consultas y análisis son hechas contra los datos guardados en el escritorio.